-
“大数据杀熟” 这样的行为如何得了？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-02 热度：159
几个月前，一位网友曾晒出一条微博说，自己经常通过某旅行服务平台订某个特定酒店的房间，长年价格在380元到400元左右。偶然一次，他通过前台了解到，淡季的价格在300元上下，他用朋友的账号查询后发现，果然是300元;但用自己的账号去查，还是380元。相同的[详细]
-
大数据分析常用软件工具与应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-02 热度：180
如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力， 也成为数据科学家所必须掌握[详细]
-
大数据怎么为跨境营销赋能？ ——中国改革开放40年，看西窗科技
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-02 热度：90
中国改革开放40年,115家中国企业进入世界500强行列,无不显示出巨大的发展成就和经济力量。今天,数字中国的建设为解决地区发展不平衡不充分提供了新路径,企业走出去与引进来双向开放等重大举措向纵深发展。 我们始终强调数据能力,切入点就是跨境营销服务。这[详细]
-
大数据环境下该怎么优雅地设计数据分层
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：154
发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完[详细]
-
工业互联网如何让大数据产生价值？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：89
在经历了长达30年的经济快速发展之后，现在，中国需要一个全新的增长模式。快速的城镇化和工业化让数亿人摆脱了贫困，中国人的人均寿命提升了十年，中国一举成为世界上最大的制造产品出口国和世界第二大经济体。这样的成就令世人瞩目，不过对中国来说，这并[详细]
-
讨论金融大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：125
金融大数据是大数据技术在金融行业的应用，也指在经济和金融活动之中产生的海量数据。金融大数据的应用带动了金融行业的转型，成为了行业新的驱动力和增长模式。 金融大数据的行业影响 金融大数据在金融行业的应用能有效的帮助金融行业实现信息化转型，使得[详细]
-
数据工作的科普归纳
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：69
首先说，这是一篇关于数据工作的科普文字，是我从事数据工作三年的一个小总结，因为不时会有人咨询我一些小问题，于是我大致整理了一下，主要是说了数据工作到底都包含了什么，其中关于数据仓库的我没有涉及，这里不会多讲，还得用教主的csdn名声帮转。 一、[详细]
-
主要推荐系统算法总结及Youtube深度学习推荐算法实例归纳
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：120
现如今，许多公司使用大数据来做超级相关推荐，并以此来增加收益。在海量推荐算法中，数据科学家需要根据商业限制以及需求来选择最佳算法。为使其简单化，Statsbot 团队为现有的主要推荐系统算法准备了一份概述。 协同过滤 协同过滤（CF）及其变式是最常用的[详细]
-
深度学习的先入之见、局限性及其以后
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：112
近日，加州大学圣克鲁兹分校（UCSC）斯图尔特实验室博士后 Pablo Cordero 在其个人博客上发表了首篇文章《WHEN NOT TO USE DEEP LEARNING》，探讨了深度学习的当前现状和先入之见，并分析了其局限性。 我知道博客标题中使用否定词很奇怪，但是前几天有一波讨[详细]
-
大数据变现四种渠道，如何把海量数据变成现金？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：82
西班牙电信：开发 Smart Steps 唤醒沉睡的数据 目前电信运营商的语音收入正在大幅下滑，但他们拥有庞大的客户群，每一位手机用户的每次触控手机都会产生数据，这些数据以及用户的大量个人信息会被存储在电信运营商的系统中，因此，电信运营商都试图在上述数[详细]
-
大数据分析思路的4点关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：147
大数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。 在面试的过程中，社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据，如何看待这些数据，如何通过这些数据来做接下来的产品优化；校招的面试官可能会问小伙伴们关于分析数据的思维；在产品经理的日常工作[详细]
-
数据中心供配电系统负荷计算实例讨论
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：189
负荷计算目的和意义 低压供配电系统的设计中负荷的统计计算是一项重要内容，负荷计算结果对供电容量报装、选择供配电设备及安全经济运行均起决定性的作用。负荷计算的目的是： 1. 计算变配电所内变压器的负荷电流及视在功率，作为选择变压器容量的依据。 2.[详细]
-
掌握数据科学的艺术——怎么建立具有凝聚力的团队，创造卓越的业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：75
执行摘要 在当今的数字时代，数据科学是高管们热议的话题之一。引领数字化颠覆潮流的高管讲述了他们如何应用数据科学解决复杂问题，发掘有价值洞察的故事，这也引起了全球听众的共鸣。但是，对于希望通过数据获得深入洞察和价值的高管而言，必须明白在制定强[详细]
-
爬虫需小心！那些你不知道的爬虫反爬虫套路 学起来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：195
前言 爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。 这里说的不阳光，有两个含义。 第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的，与技术无关。[详细]
-
怎么将大数据利用好？看看硅谷的专家怎么说
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：167
1、大数据仅仅是整体ROI的一小部分 2、揭示隐藏的规律、未知的联系、市场趋势、顾客偏好等等有用的商业信息 3、我们不断加入新的数据可视图与解释，树立基准，并在数据表现出不足时意识到问题。 4、让数据证明或证伪你的直觉 5、重点之一是收购优质、可靠的[详细]
-
2021数据感悟随笔 | 数据平台架构的策略、哲学与全局意识很关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：188
1、明确技术与业务的关系 （1）知识和发明来自实践和生产的实际需要，OSI的7层模型再美、再学院化也没有干过TCP/IP； （2）切莫强求技术驱动，技术职责第一要务是做好深度服务业务； （3）数据产品不同于一般业务系统。隔行如隔山，跨部门项目往往对双方团队[详细]
-
生活中大数据分析事件以及背后的技术原理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：180
一、大数据分析在商业上的应用 1、体育赛事预测 世界杯期间，谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼，预测全程64场比赛，准确率为67%，进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来[详细]
-
全球100款大数据工具归纳
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：190
1、 Talend Open Studio 是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团(AIG)、康卡斯特、电子港湾、通用电气、[详细]
-
怎样成功实现数据治理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：86
如果你处理过大量数据，你也许听说过数据治理一词，你可能会想，它是什么？适不适合你？如何实施？简单来说，数据治理就是处理数据的策略如何存储、访问、验证、保护和使用数据。数据治理包括制定获取方案：谁能访问、使用和共享你的数据。 这些问题正变得[详细]
-
10个最佳Node.js企业应用事件：从Uber到LinkedIn
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：113
Node.js 8已经发布了，NPM模块每周下载量早已超过10亿，从Uber到LinkedIn都在使用Node.js，谁说JavaScript不能写后台? 1、Uber 在过去的两年里，Uber的规模每半年就会翻倍。Node.js之所以被选中，正是由于它强大的数据处理能力。 Uber需要为用户和司机提供可[详细]
-
人人都应该了解的9种数据分析思维
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：172
说到数据分析，啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容，往往因为数学就令很多人望而却步了。 1.分类 分类分析的目标是：给一批人(或者物)分成几个类别，或者预测他们属于每个类别的概率大[详细]
-
大数据时代下，涂料巨头如何进步运行
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：106
身处大数据年代，数据剖析是公司在数据新年代的必杀技。立邦漆，这一具有近120年历史的老牌涂料公司，即是运用数据剖析这一利刃投身与大数据剖析的风口，完结了传统公司的富丽回身。从商品开发、制作，到直面客户的出售环节，立邦涂料将大数据剖析融合到商品[详细]
-
kafka 数据可靠性深度阐述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：181
1 概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等都支持与Kafka集成。 Kafka凭借着自身的优[详细]
-
实用 | 从Apache Kafka到Apache Spark安全获得数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：130
引言 随着在CDH平台上物联网(IoT)使用案例的不断增加，针对这些工作负载的安全性显得至关重要。本篇博文对如何以安全的方式在Spark中使用来自Kafka的数据，以及针对物联网(IoT)使用案例的两个关键组件进行了说明。 Cloudera Distribution of Apache Kafka 2.[详细]
-
数据正在催生的新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：102
相比之下，数据交易几乎无迹可寻，至少，数据与金钱的交易鲜有存在。这跟它新兴资产类别这一称号很不相称。在2011年发布的一份报告中，世界经济论坛（WEF；达沃斯的会议组织机构兼智囊）就给数据冠以这一称号，隐含的意思是，构成数据经济的，将是欣欣向荣的[详细]
