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大数据帮助企业精确地挖掘潜在客户
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：144
最近看到一则海外的新闻，一家人在收到一贯准确投递到家中的商业促销信函时，看到其中一封的促销产品函中标注着该名客户亲人近期在车祸中丧生的信息。 如果家人[详细]
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虚拟数据中心面临的难题及应对管理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：196
虚拟机蔓延已经表明理解新的业务策略和流程的必要性，证明在创建新服务器实例时，需要使用合适的工具来对虚拟机活动进行监控。这种方式也适用于那些不被需要或者[详细]
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大数据一体机融入数据仓库架构的解决技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：98
使用高级分析工具来对业务数据进行分析是很常见的，特别是对于有很多面向客户系统的大型企业。随着我们可以访问的数据越来越多，企业已经开始将大数据存储到企业[详细]
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论主数据管理及完成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：158
1、引言 在企业信息化建设过程中，对于多个业务系统中共有的信息，如：基础代码指标，供应商信息，客户信息等等，难免存在数据不一致，标准不统一等问题，造成系[详细]
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分析：大数据宣传在商务智能市场成效不明显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：161
市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。 Gartner称，尽管商务智能和分析市场在2013年增长了8%,增长至144亿美[详细]
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大数据目前存在五个大挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：122
大数据现在非常热，美国白宫任命的委员会近日发布大数据政府报告，而中国央视在两会中有大数据的专题，网络中的大数据分析报告也比比皆是，从百度迁徙看东莞挺住[详细]
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大数据时代 个性化服务落地四流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：142
大数据的迅速增长及相关技术的发展，正在带来全新的商业机遇。大数据将怎样改变人们的生活？又将如何改变企业的生意？维克托尔耶舍恩伯格在《大数据时代：生活、[详细]
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数据挖掘之七种常用的技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：87
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分[详细]
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大数据与商业决策之间，到底是何关系？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：91
本文摘自阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉的新书《决战大数据》中的一章。本章着重探讨了大数据与商业决策之间的关系、乃至处理步骤。 今天，我们正处[详细]
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“大数据自动挖掘”才是现在这些大数据的真正关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：184
现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据[详细]
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数据中心基础设施：大数据战略成败的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：57
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。 大数据是具备空前规模和形式的非结构化信息。它包括视频、图像，以及半[详细]
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关于大数据过分渲染宣传，你需要了解的9件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：153
大数据和开放数据不是一回事，但他们有着密切的联系（正如我在主题发言稿未来的大数据将会开放到什么程度？上写到的）。我们正在关注的大数据一些趋势和话题与开[详细]
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大数据分析：不在于“大”而在于“精准”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：75
大数据带来的变革是全方面的，不仅变革互联网世界，也变革现实世界，作为具有强大变革能力的大数据，站在创新前沿思考其精髓是非常重要的，大数据的精髓并不在于[详细]
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在恶劣环境下怎样选择适合的微型数据中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：114
模块化数据中心在固定体积的模块内容纳了完整的服务器、存储、网络和环境控制设施，而且随着技术的发展，这些模块体积还会变得越来越[详细]
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企业大数据规划需要的三种能力和五个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：126
大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息[详细]
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计划迎接大数据和数据专家定位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：102
全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner今天在北京举行主题为大数据时代及分析的本地研讨会。来自Gartner的顶尖分析师们与大家共同聚焦信息管理，分析新型创新[详细]
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数据恢复服务商的6个最佳应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：190
大数据给传统数据恢复技术带来的改变往往被很多企业忽视，很多企业对数据备份、恢复的认识还很肤浅。作为数据驱动的企业，迟早有一天要面临数据恢复的问题，数据[详细]
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“十步走”战略 推动企业成功向数据中心迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：110
随着企业对数据中心的青睐，很多企业开始向数据中心迁移，然而，这个过程中并不是毫无风险的，就连大型的IT变更都不可避免风险，何况此举呢？但企业可以在进行数[详细]
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成功数据分析所面临的5项难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：155
怎样才能使企业升级到一个新的水平，并开始一个大数据发展战略的部署呢？本文将介绍企业成功实现大数据策略所需要克服的5个关键挑战问题： 大数据将增加企业对IT[详细]
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建设绿色数据中心的内涵是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：180
能源紧张是一个世界性的问题！节能减排、降低能耗既是每一个企业的社会责任，也是提高产品竞争力的有力保障。为了积极应对全球气候变化、加强资源节约和管理，绿[详细]
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数据新闻与大数据运用有何区别？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：189
数据新闻如今已经风靡世界，成了新闻业界创新的法宝。数据新闻利用数据挖掘可以延伸新闻中单一事件、现时信息的意义，拓展新闻的时空范围，深化对新闻事实的认知[详细]
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大数据时代的国家创新系统构建问题分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：50
2007年，诺贝尔奖获得者吉姆格雷指出，数据密集型科学正在从计算科学中分离出来，成为科学研究的第四范式。像经典力学、量子力学和计算科学一样，数据密集型科学[详细]
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当“大数据”实施，当技术接轨商业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：139
从2012年以来，大数据持续升温（《纽约时报》就把2012年定义为大数据的十字路口），跟着热闹围观的还有图书市[详细]
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六个超大规模Hadoop部署分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：192
虽然Hadoop是眼下热闹非凡的大数据领域最热话题，但它肯定不是可以解决数据中心和数据管理方面所有难题的灵丹妙药。考虑到这一点，我们暂且不想猜测这个平台未来[详细]
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我们可以期待大数据和云计算的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：121
在2013年，我们看到了越来越多的大数据项目走出概念验证阶段，进入了生产和实施阶段。大数据并不是一个全新的思路了；企业们知道需要解决它，由这些大数据可以产[详细]
