-
未来已来 Cloudera拥抱混合数据年代
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：94
我们生活在一个混合数据的世界中。在过去十年间，世界创建、捕获、复制和使用的结构化数据量已从2011年的不到 1ZB 增长到 2020 年的近 14ZB，这已经很惊人了，但还有另外更巨大的 50ZB数据非结构化数据、云数据和机器数据。 对于Cloudera来说，这是一个回到[详细]
-
如何策划数据可视化平台
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：156
最近在项目上常常听到这样的话：我想要一个酷炫的数据大屏，设计一定要有科技感，这个可视化设计没有重点每当听到这些需求，作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感？客户理解的数据大屏什么样？是数据还是可视化出了问题？？ 这篇文章将会结[详细]
-
Python实行数据可视化 你会用什么库来做呢
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：149
用Python进行数据可视化你会用什么库来做呢？ 今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将Altair！ 借助Altair，我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身及数据意义上，从复杂的数据可视化过程中解脱出来。 简单来说，Altair是一种可视化语法，也[详细]
-
一文看清楚 数据指标体系的几大类别
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：67
很多同学问：有没有普遍的、一般的指标体系梳理方法？网上常见的指标体系分享，大多是互联网的AARRR一类，现实中情况却很复杂。普遍的方法当然有，就是基于业务逻辑，梳理指标体系。从本质上看，数据指标体系有4大类型，针对四个不同的业务逻辑。今天来系统[详细]
-
两种主流大数据系统架构的差异 终于有人讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：66
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较。特别是在企业数据仓库建设中，MPP架构与Hadoop架构代表两类典型的技术路线选型，事实上，在2015年左右甚至有人认为基于Hadoo[详细]
-
从0到1创建智能灰度数据体系 以vivo游戏中心为例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：191
本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验，从实验思想-数学方法-数据模型-产品方案四个层面提供了一套较为完整的智能灰度数据解决方案，以保障版本评估的科学性、项目进度以及灰度验证环节的快速闭环。该方案的亮点在于，指标异动根因分析方法[详细]
-
几个好使常见的大数据分析模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：104
互联网打工人来说，数据分析是一项必备技能！花了这么多钱，营销效果到底达到没有？什么样的功能才能真正戳中用户的痛点？ 1. 事件分析 干啥的：研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。 怎么用：追踪或记录的用户行为或业务过程，如用户注[详细]
-
大数据项目可能出错的几种方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：146
大数据项目的低成功率是过去10年中一个持续存在的问题，与之类似的是：人工智能项目中也出现了相同类型的问题。虽然100%的成功率不是一个可以实现的目标，但用户可以进行一些调整以从数据投资中获得更多收益。 一个重要原因是缺乏数据集中化，这抑制了公司从[详细]
-
MPP与Hadoop 两种主流大数据系统架构有什么差别
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：94
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较。 1. 设计思路对比 两类系统运行的硬件架构是相同的，都是普通服务器组成的集群，但从资源管理角度来说，它们并行化软件实现[详细]
-
为什么大热的数据可视化行业 我不提议轻易入行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：76
这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已经不足以吸引大众和投资者的视线，B 端作为一个新的热点开始被追捧。 各种让人眼花缭乱的图例和技术应用解说，很容易让我们产生未来已经加速向我们走来的 幻觉，此时不抓紧时代的机遇投身数字化界面的设计，更待何时？[详细]
-
数据指标 VS 标签体系 到底有啥区别 总算讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：97
实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 那如果做得好的话，标签能发挥啥作用呢？ 一：查询信息。这是最普遍的场景了。大量的一线工作人员会有需求，比如客[详细]
-
为什么完善数据供应链是一种责任
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：141
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
-
2022大数据十大关键词 重磅公布
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：189
大数据几大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示，本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括 【数据资源化】，即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息 【数据治理】，即将散[详细]
-
数据解析如何赋能销售
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：138
数据助力业务大号口喊了很多年，可一提到数据分析，人们习惯性的依然讲的是：excel，python，sql，依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析，很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子，具体看看到底啥样的数据分析有用。 1.让[详细]
-
总做描述性统计 深入的数据分析到底咋办
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：107
经常有同学抱怨：感觉平时做的都是描述性统计，同比、环比，深入的数据分析到底怎么做？今天系统地讲解一下。 举个简单的例子，让分析：为啥业绩下降了。很多同学的做法，就是拿本月和上月做对比，然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现：A产品业[详细]
-
怎样改善数据供应链的成果
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：115
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
-
AI芯片市场高速增长 中国企业竞争优势不断扩大
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：109
近年来，随着人工智能（AI）技术的发展，涌现出了一大批的AI厂商。而对于AI来说，数据、算力和算法则是三大关键要素。其中，算力和算法都离不开芯片。这也推动了众多老牌芯片厂商以及AI芯片初创企业的涌入，而现在，越来越多的互联网巨头、云服务厂商也开始[详细]
-
疫情当前 人工智能在从前线到后勤的各个领域都大放光彩
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：59
新冠病毒疫情虽严峻，但在众多新科技的加持下，防控手段已与多年前不可同日而语。随着时代和科技发展，如5G、AI、大数据、无人机、云计算等新科技不仅能走进人们的日常生活，为人们带来生活便利，在抗疫这等紧急状况下也能够大展身手。 其中，作为应用广泛的[详细]
-
量产的边缘AI芯片开启了怎样的时代
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：200
汽车从诞生至今已有一百三十多年历史。在长达一个多世纪的时间里，人类无时无刻不在想办法优化它的性能。但此前由于算法和算力的限制，汽车的性能优化只停留在第二产业阶段，和信息化并无太多联系。 近几年，随着人工智能的兴起与蓬勃发展，自动驾驶逐渐成为[详细]
-
当AI遇到癌症疗法会有什么火花
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：124
人工智能（arTIficial intelligence， AI）方法有潜力影响癌症疗法的多个方面，包括药物的发现、临床开发，以及最终的临床应用，从机器学习到神经网络的AI平台能够加速药物发现，捕捉生物标记物使患者与临床试验准确匹配，还可以仅适用单个患者的数据真正地[详细]
-
传统农业拥抱人工智能 推动了智慧农业的发展
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：174
人工智能在农业领域的应用潜力巨大，是推动智慧农业发展的核心力量之一。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化的具体展示。机器学习所具备的通过使用大数据集来优化单个或一系列关[详细]
-
人工智能可改善诊断减少来自医疗图像的误报
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：58
放射科医生从人工智能中获得帮助，可以从乳腺X线照片中检测出更多的乳腺癌，减少了误报率。上周晚些时候在《柳叶刀数字健康》在线期刊上发表的一项新研究认为，与AI仅仅通过检查X光检查所获得的结果相比，AI可以提高放射科医生的诊断准确性。 这项研究由韩国[详细]
-
人工智能应用程式可协助量身定制的心理健康治疗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：197
处理心理健康问题时，有多种治疗方法可供选择-认知行为疗法(CBT)，支持团体和选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRI)等-但大多数心理健康治疗来自反复试验。不能保证对一个患者有效的方法对另一个患者有效。Aifred Health计划通过其应用程序消除该过程的这一部分[详细]
-
百度在人工智能上的造诣有多深
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：165
关于这一点，在百度最新财报所披露的信息中，可以找到一条关键线索：百度是全球最大的中文搜索引擎，是中国最大的以信息和知识为核心的互联网综合服务公司，更是全球领先的人工智能平台型公司。 在百度财报传递的这条信息中，百度公司的定位出现了重大变化百[详细]
-
人工智能在疫情之后会有什么不一样的
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-18 热度：103
自从新型冠状病毒爆发以来，在这场没有硝烟的战斗中，大数据和人工智能扮演着前所未有的重要角色，各类人工智能应用在此次疫情防控中催生，不可否认的是人工智能技术在此期间迎来大爆发。 不管是在各重灾区医疗前线，一些科研单位和机构利用人工智能检测技术[详细]
