IBM对Watson AI进行了IT推广的再训练
发布时间：2021-06-10 16:56:28 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：IBM正在依靠其收购的Red Hat的技术来部署新的AIOps工具，并帮助其提供新的边缘云计算服务，以支持5G网络。 IBM首席执行官Arvind Krishna给公司的人工智能软件Watson分配了一项新任务:在IT领域工作。 Watson最为人所知的角色是作为一个肿瘤学家顾问和智力竞赛
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IBM正在依靠其收购的Red Hat的技术来部署新的AIOps工具，并帮助其提供新的边缘云计算服务，以支持5G网络。
IBM首席执行官Arvind Krishna给公司的人工智能软件Watson分配了一项新任务:在IT领域工作。
Watson最为人所知的角色是作为一个肿瘤学家顾问和智力竞赛节目的选手，而现在Watson正面临着服务诊断和解决企业IT基础设施问题的压力，使自己成为AIOps市场上越来越多的工具之一，这是一种将人工智能应用于IT运营的新兴IT实践。
周二，Krishna在IBM年度Think大会的网络版上发表讲话时还宣布，受5G移动基础设施潜在市场的吸引，该公司将扩大对云基础设施的关注，将网络边缘的计算包括在内。
“混合云和人工智能是推动数字化转型的两大主导力量。”他说。
IBM在这两个领域的新举措都是基于Red Hat的技术，Red Hat是IBM去年7月斥资340亿美元收购的开源软件和服务供应商。
Watson接受了AIOps的再训练
Watson AIOps是IBM为新版本的Watson所起的名字，它建立在Red Hat OpenShift的最新版本之上，Red Hat OpenShift是一个容器编制平台，因此它可以在混合云环境中运行。
它的设计目的是评估IT监视工具在发生事件时所生成的大量警报，以便识别并帮助修复问题的根源。
“Watson AIOps依赖于人工智能来实现企业实时检测、诊断和响应IT异常的自动化。”Krishna说。
IBM已经有了一个基于AI的IT运营管理工具，Netcool operations Insight，它可以自动对相关事件进行分组，并提供上下文来帮助解决问题。
Watson AIOps将与Netcool或PagerDuty、LogDNA以及Sysdig等其他监控工具合作，在警报的结构化数据和日志文件的半结构化数据中寻找特定模式，同时也可以在事件通知单中或通过Slack和Box等协作工具中寻找人类提供的非结构化数据，并与之整合。
IDC全球人工智能研究主管Ritu Jyoti表示，与这些监控和协作工具的集成很重要，使用Watson AIOps的自然语言处理(NLP)能力来摄取非结构化数据非常关键。
“很多事情都会发生在事故通知单上，而这些通常是会话语言，因此他们需要使用NLP来提取这些信息，并自动化一些0级和1级分类、寻址和路由。”她说。
IBM参与AIOps游戏的时间有点晚了，她说，但它的时机是好的:“COVID-19的流行正在使企业比以往更加关注弹性、效率和业务连续性。”
IBM将不得不与Splunk、思科的AppDynamics、Micro Focus Operations Bridge或Zenoss等公司一起，在一个日益拥挤的AIOps工具市场展开竞争。
Jyoti也呼吁HPE在这一领域发挥作用，它的InfoSight预测分析工具是在2017年以10亿美元收购的Nimble Storage的一部分。
IBM希望通过将其AI技术整合到其他工具中，包括一整套用于应用程序现代化的加速器，来让CIO的生活变得更加轻松。该套件包括应用程序容器化顾问和候选微服务顾问，它们将为开发人员容器化或分解单一遗留应用程序提供支持，其中还包括现代化的工作流协调器，它将使用自然语言处理来获取关于架构最佳实践的知识，并为开发人员提供建议
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